🎓 第 4 课进阶约束控制
约束条件使用指南
用约束条件精确控制AI的输出边界，获得稳定可控的结果
约束条件使用指南
约束条件（Constraints）是你给 AI 画的"框"——在这个框内，AI 可以自由发挥；超出这个框，AI 需要自我约束。好的约束让输出稳定可控，坏的约束要么没用、要么过度限制。
约束条件的类型
| 类型 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| 字数/篇幅 | 控制输出长度 | "不超过500字""控制在3-5段" |
| 格式约束 | 规定输出结构 | "用Markdown表格呈现""按三段式结构" |
| 风格约束 | 控制语气和难度 | "用小学生能听懂的语言""保持专业严谨" |
| 内容约束 | 限制范围 | "不要涉及政治话题""只讨论技术方案" |
| 质量约束 | 保证深度 | "每个观点至少配一个案例""给出数据来源" |
| 行为约束 | 控制交互方式 | "如果不确定就说不知道""先问清楚再回答" |
约束条件的写法
从模糊到精准 %%CB0%%
正反结合 %%CB1%%
常见场景的约束模板
内容创作 %%CB0%%
数据分析 %%CB1%%
代码生成 %%CB2%%
约束条件的粒度
| 约束粒度 | 效果 | 风险 |
|---|---|---|
| 太少太宽 | AI 产出不稳定 | 质量忽高忽低 |
| 刚好合适 | 稳定且灵活 | —— |
| 太多太细 | AI 被限制过度 | 输出僵硬、缺乏创意 |
判断标准 %%CB0%%
下一步
掌握了约束条件之后，接下来学习上下文工程——如何给 AI 提供恰到好处的背景信息。