🎓 第 8 课进阶模型对比
各模型提示词差异
了解GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek等主流模型的特点和提示技巧差异
各模型提示词差异
不同的 AI 模型有不同的训练方式、不同的"性格"和不同的优缺点。了解这些差异，才能为每个模型写出最优的提示词。
主流模型特点对比
| 模型 | 核心优势 | 最佳场景 | 提示策略 |
|---|---|---|---|
| GPT-4/4o | 推理能力强、创意丰富 | 复杂推理、创意写作、代码 | 结构化提示、分步骤引导 |
| Claude | 长文本处理、安全性高 | 文档分析、学术研究、安全敏感任务 | 详细上下文、明确伦理边界 |
| Gemini | 多模态、Google生态 | 结合搜索、图片理解、数据分析 | 利用Google生态的特定指令 |
| DeepSeek | 中文优秀、性价比高 | 中文内容、日常任务、代码 | 中文直接表达，不需要中英混合 |
| 豆包/千问 | 中文场景优化 | 国内场景、电商、客服 | 贴合国内语境，使用本土化表达 |
各模型的提示词偏好
GPT-4/4o %%CB0%%
Claude %%CB1%%
DeepSeek %%CB2%%
通用兼容策略
写一个在多个模型上都好用的提示词
1. 使用清晰的层次结构
用 # ## ### 等标记组织内容，各模型都支持
2. 关键信息前置
最重要的指令放在最前面
3. 减少模型特有的"魔法词"
避免使用只在某个模型文档中推荐的特定词
4. 测试兼容性
同一个提示词在2-3个模型上测试，看输出是否一致
5. 提供具体的输出格式
"用JSON格式输出"比"结构化输出"更通用
温度参数与创造性
| 任务类型 | 推荐温度 | 说明 |
|---|---|---|
| 事实性问答 | 0-0.3 | 最稳定、最一致 |
| 代码生成 | 0-0.2 | 减少随机错误 |
| 内容创作 | 0.5-0.8 | 保持创意但不过于发散 |
| 头脑风暴 | 0.7-1.0 | 追求多样性和新颖性 |
| 翻译 | 0-0.3 | 追求准确 |
下一步
了解了各模型的差异之后，接下来学习提示词模板化——如何把好提示词变成可复用的模板。