📊 衡量一个专业就业前景的6个核心指标：

1️⃣ 真实就业率（非官方数据）
   有多少人毕业后6个月内找到了工作？
   → 注意区分"灵活就业"和"正式就业"
   → 灵活就业率高的专业要警惕

2️⃣ 专业对口率
   有多少人做的工作和本专业相关？
   → 对口率低说明要么专业太冷门，要么太万金油
   → 万金油未必是坏事，但要有心理准备

3️⃣ 平均起薪 & 薪资天花板
   毕业第一年能拿多少？10年后能拿多少？
   → 有些专业起薪低但天花板高（如医学、法律）
   → 有些专业起薪不错但天花板低（如某些技术工种）

4️⃣ 行业发展趋势
   这个专业对应的行业在增长还是萎缩？
   → 4年后你毕业时，这个行业还在吗？
   → AI会影响这个行业吗？

5️⃣ 地域集中度
   这个专业的工作集中在哪些城市？
   → 有些专业只有一线城市有对应岗位
   → 回老家可能找不到对口工作

6️⃣ 可替代性风险
   这个专业的工作容易被AI/自动化替代吗？
   → 越是重复性高的工作，被替代风险越大

红牌 vs 绿牌专业

🟢 绿牌专业（就业好、薪资高、满意度高）：
├─ 计算机类：软件工程、计算机科学、人工智能、数据科学
├─ 电子信息类：集成电路、通信工程
├─ 医疗健康类：临床医学、口腔医学、护理学
├─ 电气类：电气工程及其自动化
└─ 数字媒体类：数字媒体技术、动画（游戏方向）

🟡 黄牌专业（不算差、但需要策略）：
├─ 财经类：金融、会计（竞争激烈，需要考证+实习）
├─ 法学类（需要通过法考才有出路）
├─ 建筑类（行业周期性强，需关注市场）
└─ 外语类（单一语言优势减弱，需要+专业复合）

🔴 红牌专业（就业困难，需慎重考虑）：
├─ 纯基础学科（不打算深造的话会很尴尬）
├─ 部分管理类（"工商管理"毕业生太多）
├─ 部分文科类（就业方向模糊）
└─ 被AI冲击严重的行业（如基础翻译、基础设计）

第一步：填写你想了解的专业

你想了解的专业（可填1-5个）：
1. [________________]
2. [________________]
3. [________________]
4. [________________]
5. [________________]

你未来想在哪里就业：[__________]
你更看重的：[ ] 薪资高 [ ] 稳定 [ ] 有发展空间 [ ] 工作生活平衡

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