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# 策略名称: [___]
# 核心逻辑: [___]
# 注意事项: [___]
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import pandas as pd
import numpy as np

# ---------- 信号计算 ----------
def calculate_signals(df):
    """
    根据策略逻辑生成买卖信号
    
    参数:
        df: DataFrame，需包含列 [列名说明]
    返回:
        df: 增加 signal 列 (1=买入, -1=卖出, 0=持有)
    """
    # [代码实现，逐段注释]
    pass

# ---------- 仓位管理 ----------
def position_sizing(signal, capital, risk_per_trade=0.02):
    """
    根据信号和风控计算每次交易仓位
    """
    pass

# ---------- 回测引擎（简化版） ----------
def backtest(df, initial_capital=1000000):
    """
    回测循环
    """
    pass

# ---------- 风险指标 ----------
def calculate_metrics(equity_curve):
    """
    计算夏普比率、最大回撤、年化收益等
    """
    pass