共找到 10 个提示词
解决AI产品多视角/多方案快速产出的一致性问题：前/侧/顶/透视四个标准视角→所有视角的产品结构完全一致→建筑/工业设计三视图标准的AI适配版
解决AI草图→精修图过渡控制问题：从粗略草图到精细效果图的3个版本（概念版→细化版→精修版）→每一步增加的细节量可控→保留草图中的"设计灵魂"不被过度渲染抹杀
解决AI从设计稿/草图生成效果图时风格跑偏问题：参考图+文字描述的双重锁定→设计特征的优先级排序→风格迁移时的"保真度"控制→从概念到精致的多次迭代流程
解决AI生成模特穿衣服褶皱不真实、面料质感出不来问题：面料类型识别→褶皱物理规律→光影与面料关系→局部特写强化→多面料对比控制。让棉麻丝毛皮各有各的"表情"
解决同一件衣服换不同模特/场景效果不一致的问题：模特一致性→服装细节保持→场景光影匹配→姿势自然度→批量输出工作流。让每张图都像同一组拍摄
解决AI构图难以精准控制问题：六种经典构图（三分法/对称/引导线/框架/对角线/负空间）的Prompt写法→摄影术语在AI中的运用→参考图+构图描述的双重锁定→不同构图的适用场景
解决AI同一角色/风格的多图产出保持不了统一的问题：全局一致性策略→Seed值/参考图/角色DNA卡三种锁定方式→不同AI工具（Midjourney/SD/DALL-E）的一致性方案对比→一致性的"可接受偏差"标准
上传一张参考图→AI自动分析并反推出完整Prompt：识别风格类型/光线方案/色彩方案/构图方式/镜头焦段/材质特征，输出可直接复制使用的各模型Prompt
Midjourney专用高级Prompt模板：参数全解析(--ar/--v/--style/--chaos/--stylize/--weird)→风格参考图用法→权重控制(::)→种子固定(--seed)→批量出图策略，从入门到专业
SD商业出图全套方案：Positive/Negative Prompt模板→Checkpoint推荐→LoRA搭配→ControlNet控图→ADetailer修脸→高清放大参数，全流程可复制