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输入代码片段，AI识别代码坏味道（长函数/上帝类/重复代码/过长参数列表/数据泥团等23种），给出具体的重构方案和重构后的代码对比
设计Feature Flag系统：开关模型设计→SDK实现→灰度发布策略→A/B实验集成→开关技术债管理（定期清理过期开关）→与CI/CD的配合→权限控制
设计特性开关架构：开关数据模型→评估引擎→SDK设计→本地缓存与同步→开关生命周期管理→权限与审计→与技术债的关系→代码清理Reminder
对Pull Request做全维度审查：功能正确性→代码可读性→安全漏洞→性能影响→测试覆盖→架构一致性→命名规范→国际化/i18n。输出结构化的Review报告，按严重度分级
构建代码质量度量体系：DORA指标→代码复杂度→技术债比率→测试覆盖率趋势→Bug率→MTTR→变更失败率→SonarQube质量门→自定义质量评分模型→团队质量仪表盘
制定技术债治理计划：技术债分类→严重度评估→治理成本估算→优先级排序→分阶段治理路线图→每阶段的收益与风险→团队沟通策略→度量改进指标