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实施CDC方案:Debezium+Kafka Connect→MySQL binlog/PostgreSQL WAL→实时数据同步→多目标同步(数据湖/缓存/搜索索引)→Schema变更处理→数据转换(SMT)→Exactly-Once保证→监控和运维
设计数据湖架构:数据湖vs数据仓库的选择→分层存储(Bronze/Silver/Gold)→Delta Lake/Iceberg/Hudi表格式→Schema演进→ACID事务→元数据管理→数据治理→查询引擎(Trino/Presto/Spark)
理解并设计Data Mesh架构:去中心化数据所有权→数据即产品→联邦治理→自助数据平台→与传统数据仓库/数据湖的对比→实施路线图→组织架构配合
设计数据仓库模型:维度建模方法论→事实表与维度表→星型模型vs雪花模型→缓慢变化维(SCD Type1/2/3)→聚合表设计→ETL物化策略→与数据湖的互补