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量化模型过拟合系统性防范：时序交叉验证vs K-Fold的金融适用性、L1/L2/ElasticNet正则化选择、样本外测试的"净化"期设计、拒绝推断(Reject Inference)处理幸存者偏差、A股ML模型真实过拟合案例剖析