共找到 137 个提示词
母婴产品AI场景图模板：填产品名+使用场景+色调→输出三版Prompt。覆盖喂养/洗护/玩具/出行/寝具5大品类，温馨柔和的母婴专属视觉风格
电商批量出图完整方案：产品库×背景方案×风格方案=自动排列组合。一套参数生成9-15张变体图（白底/场景1/场景2 × 商业风/小红书风/日系风），适合B端和店铺运营
解决AI生成前后对比图（肤质改善）不真实问题：同一人同一角度同一光线的前后变化→只改变目标维度（肤质/肤色/紧致度）保持其他不变。让对比图可信不夸大
解决护肤品瓶身反光/玻璃质感难控制问题：玻璃折射→渐变镀层→磨砂/透明/金属盖的多材质混合渲染。一瓶护肤品上5种材质，AI精准区分不混淆
解决护肤品成分原料风格化展示难题：将抽象成分（玻尿酸/烟酰胺/视黄醇）转化为可视化视觉。分子结构艺术化→提取物场景化→成分功效图解→科技感与天然感的风格切换
解决口红/眼影等彩妆上嘴/上脸效果不真实问题：唇部纹理保持→颜色准确还原→不同肤色适配→光泽度(哑光/滋润/镜面)精准区分。让试色图从"假"变"真"
解决美妆产品+使用场景融合图不自然问题：产品与场景的比例关系→光影融合→氛围匹配→故事感营造。让产品在场景中像"本来就该在那里"而非"PS贴上去的"
美妆产品AI视觉模板：填产品名+肤质定位+场景→输出MJ/通义万相/文心一格三版。覆盖口红/粉底/眼影/护肤/香水5大品类，每品类有专属光感和氛围配方
品牌VI系统AI生成模板：从Logo→色板→字体→应用场景(名片/包装/门店/社媒)→品牌书，全流程AI辅助。填品牌关键词→输出完整品牌视觉方案
多模型全兼容Prompt方案：一套参数自动适配DALL-E 3/通义万相/文心一格/混元DiT四个主流平台。解决'好不容易调好的Prompt换个模型就不能用'的核心痛点
10套专业色彩方案：莫兰迪/高饱和/黑白/冷暖对比/单一色调/马卡龙/大地色/金属色/霓虹/日系胶片。选中色彩→生成适配各模型的配色Prompt，一键统一画面色调
解决AI漫画同一角色在多格分镜中表情/动作不一致问题：漫画角色的"简化DNA"→不同表情时角色五官的变形规则→动作幅度对角色外形的影响→远景/近景中角色简化程度的统一
解决AI漫画不同分镜光影氛围不连贯问题：同一场景中所有分镜的光源一致→光影在分镜间持续存在→光影作为叙事工具（时间流逝/情绪变化）→光影的戏剧化但不破坏阅读流畅
解决AI漫画对话框与画面结合不自然问题：对话框的位置/形状/大小→对话框与画面的视觉平衡→不同类型的对话框（叙述框/对话泡/内心独白/喊叫）→对话框不遮挡画面关键内容
解决AI漫画分镜连续性差（动作不连贯/场景不匹配）问题：相邻分镜的动作衔接→180度法则→视线匹配→场景切换时的"定场镜"→阅读顺序（从左到右/从上到下）的视觉引导
解决AI日漫/国漫/韩漫不同风格混杂问题：日漫→国漫→韩漫→美漫→欧漫五大漫画体系的核心特征→线条→上色→比例→眼睛画法→网点/贴图等不同技法的体系差异
构图+镜头双方案库：6种经典构图(中心/三分/引导线/对称/框架/留白)×5种镜头焦段(广角24/标准50/长焦85/微距100/移轴)。自由组合，适配任意产品和风格
解决AI设计细节区域的精准修改问题：保持整体不变只改局部→修改指定区域的材质/颜色/形状→ControlNet/Inpaint等精准控制手段的Prompt方案→修改范围的控制和融合
解决AI在同一设计上呈现不同材质对比不准的问题：同一产品结构×5种材质的快速产出→材质替换时保持产品形态不变→材质的光学属性准确还原→对比矩阵的统一输出
解决AI产品多视角/多方案快速产出的一致性问题：前/侧/顶/透视四个标准视角→所有视角的产品结构完全一致→建筑/工业设计三视图标准的AI适配版
解决AI草图→精修图过渡控制问题：从粗略草图到精细效果图的3个版本（概念版→细化版→精修版）→每一步增加的细节量可控→保留草图中的"设计灵魂"不被过度渲染抹杀
解决AI从设计稿/草图生成效果图时风格跑偏问题：参考图+文字描述的双重锁定→设计特征的优先级排序→风格迁移时的"保真度"控制→从概念到精致的多次迭代流程
解决AI封面人物抠图与背景融合生硬问题：人物边缘与背景的过渡→光影方向的统一→景深匹配→色温协调→背景虚化与人物清晰度的关系。让抠图后的人物真的"站在"场景里
解决AI封面图人物表情僵硬不自然问题：微表情控制→眼神方向→嘴角张合度→情绪层次感。从"假笑AI人"到"有故事感的真人表情"，让封面点击率提升
解决同账号多期封面风格不统一问题：封面视觉DNA提取→统一模板参数→人物/配色/字体/构图的标准化→批量生成时的一致性控制→风格迁移和微调方法
解决AI封面文案嵌入图片中文字模糊/变形问题：文字区域预留→字体风格匹配→文字与背景的对比度→后期叠加文字的工作流。提供"AI生成底图+后期加字"和"纯AI带字方案"两条路径
解决AI封面竖屏9:16构图比例问题：竖屏空间的分区利用→人物/产品/文字的三区布局→视线引导→上下留白的节奏感→不同内容类型的竖屏构图模板
解决热点/情绪类封面视觉冲击力不够的问题：色彩冲击→构图张力→情绪夸张化→文字与图像的冲突感。让封面在0.3秒内抓住眼球，适配争议性/情绪化/热点追踪类内容
电商白底图一键生成：填产品名+品类+角度→自动输出MJ/SD/通义万相三版Prompt。不用学Prompt写法，照着填就能出专业产品图
解决AI对抽象概念（物理/化学/数学）的可视化难题：将"看不见摸不着"的概念（电磁波/化学键/微积分/量子力学）转化为视觉模型→用日常可见的事物类比不可见的现象→科普级别的准确性
解决AI课程封面图的统一风格产出问题：一门课20节课的封面视觉体系→封面模板的标准化→课程编号/标题/图标的统一位置→不同课程系列的色系区分
解决AI教学课件中多页配图一致性不足问题：30页PPT中所有插图的风格/配色/人物统一→每页插图与那页内容的匹配→插图的"辅助理解"角色（不抢文字风头）→图标/图示/场景图的分工
解决AI儿童绘本连续风格插画保持问题：30页绘本的视觉风格从头到尾一致→主角/背景/色彩/笔触的统一→翻页的惊喜感→儿童绘本特有的温暖/简单/想象力美学
解决AI生成学科知识点可视化图示问题：物理/化学/生物/数学/历史/地理六大高频学科的可视化模板→抽象原理的具象化→知识图示的"学习友好"设计→色彩编码提高理解效率
解决服装详情页多张图风格不统一问题：主图→细节图→场景图→尺码图的视觉连贯性。一套Prompt模板输出整组详情页配图，色彩/光影/风格完全一致
解决AI生成模特穿衣服褶皱不真实、面料质感出不来问题：面料类型识别→褶皱物理规律→光影与面料关系→局部特写强化→多面料对比控制。让棉麻丝毛皮各有各的"表情"
解决商品主图背景干净但不出彩的问题：专业级电商主图背景设计→从纯白底到创意背景的全谱系方案。色彩对比/光影层次/空间留白/品牌调性四维度让主图在搜索结果中脱颖而出
服装穿搭AI摄影Prompt模板：填服装类型+场景+色调→生成MJ/SD/通义万相三版。覆盖街拍、棚拍、户外、室内4大场景，每种场景有专属光线和构图配方
解决同一件衣服换不同模特/场景效果不一致的问题：模特一致性→服装细节保持→场景光影匹配→姿势自然度→批量输出工作流。让每张图都像同一组拍摄
一键生成穿搭组合场景图：上衣+下装+鞋包配饰的自然组合→多单品在同一个画面中和谐共存。解决单品组合时风格冲突、光影不统一、比例失调等AI典型翻车问题
解决服装白底图抠图换背景不自然的问题：光影匹配→边缘处理→地面阴影→面料透感→多模型Prompt。让AI生成的服装白底图媲美专业摄影棚拍摄
解决AI生图里中文字体几乎必翻车的问题：为什么AI中文会乱码→"不依赖AI生成中文"的最佳实践→AI底图+后期加中文的工作流→如果一定要AI带字：短字数+英文引导+多次抽卡
解决AI构图难以精准控制问题：六种经典构图（三分法/对称/引导线/框架/对角线/负空间）的Prompt写法→摄影术语在AI中的运用→参考图+构图描述的双重锁定→不同构图的适用场景
解决AI同一角色/风格的多图产出保持不了统一的问题：全局一致性策略→Seed值/参考图/角色DNA卡三种锁定方式→不同AI工具（Midjourney/SD/DALL-E）的一致性方案对比→一致性的"可接受偏差"标准
解决AI人脸在复杂场景中变形成怪物的问题：面部在画面中所占比例与崩坏概率的关系→面部占比>15%才安全→多人场景/远景中保护面部的方法→面部后期修复工具
解决AI生成手部永远有问题（手指数量不对/姿势扭曲）的通用痛点：手部Prompt强化→手部的正确描述方式→避免需要复杂手部姿势的Prompt写法→后期修复手部的方案（Inpaint/PS）
解决AI金属/玻璃/水/毛发等材质不真实问题：六种高频问题材质的"质感强化Prompt词典"→材质的光学属性描述→材质与周围环境的互动→材质的"触感"如何通过视觉传达
解决AI生成的图"一眼AI感"太重、缺乏手工感/真实感问题：综合性的"去AI感"方法论→从皮肤/光线/构图/细节/不完美五个维度打破AI的"完美范式"→让AI图拥有"人味儿"的完整方案
解决AI生成图放大后细节模糊问题：从低分辨率到高分辨率的放大方案→AI Upscale（AI放大）vs传统放大→不同场景（印刷/屏幕/海报）的分辨率需求→2K/4K/8K输出的Prompt技巧
解决AI生成食物诱人度不够的问题：光泽/汁水/热气/色彩/纹理五维度提升食物"食欲感"。从"看起来能吃"到"看起来想吃"的跨越，适用于外卖/电商/社媒所有食品展示场景
解决AI烘焙产品切开后内部纹理不真实问题：面包的气孔→蛋糕的层次→饼干的酥脆断面→可颂的蜂窝结构。精确描述每种烘焙品的内部结构，让切面图成为"购买理由"
解决AI饮品图中气泡/冰块细节不真实问题：碳酸气泡的大小/密度/分布→冰块的通透度/融化边缘/与液面的交互→冷凝水珠的生成规律→液体颜色的通透感渲染
解决AI生成食品包装+内容物组合展示不自然问题：包装与内容物的空间关系→打开状态的包装呈现→内容物从包装"流出来"的自然感→半开包装的内部露出控制
美食摄影Prompt一键生成：填菜名+风格+背景→输出MJ/SD/通义万相三版。覆盖中餐/西餐/甜品/饮品/火锅5大品类，每个品类有专属视觉配方
解决AI生成食物场景图（餐桌/野餐/咖啡馆）融入不自然的问题：食物与场景的光影统一→场景道具的比例关系→食物在场景中的视觉权重→不同氛围的光线配方
解决AI家具同一产品不同角度生成不一致的问题：正面/侧面/45度/背面/俯视五个标准角度的产品一致性控制。参照建筑摄影的多视图规范，确保所有角度的比例/结构/细节完全统一
解决AI生成全景图/俯拍图时与细节图风格不一致的问题：全景→中景→特写的视觉连贯性→同一空间的多个取景→俯拍构图的空间组织→所有图片的色彩/光影/风格统一
解决AI家具场景图房间尺度感不对、家具比例失调问题：参照物定标法→空间深度控制→家具与人体比例关系→广角/标准/长焦的空间压缩感选择。让顾客一眼判断出家具在自家放不放得下
解决AI家具产品融入不同家装风格（北欧/日式/工业风）不自然问题：风格DNA解码→产品在不同风格中的"角色"定位→空间配色方案→光影氛围匹配。让同一个沙发在北欧风和工业风里都合理
解决AI家具图中布艺/皮具纹理细节不真实问题：棉麻/丝绒/皮革/藤编/石材等家居常见材质的视觉"触感"翻译→纹理密度/光泽/老化痕迹的精确描述→不同材质在同一家具上的区分
解决AI卡牌/道具图的不同风格（国风/欧美/日系）产出问题：每种风格不只是"画风不同"而是"设计体系不同"→卡牌边框/图标/文字区/稀有度光效→道具图标的透视和展示→批量产出的风格一致性
解决AI游戏角色概念设计的多角度一致性问题：正面/侧面/背面/3/4侧四个标准角度→角色在战斗姿态/待机姿态中的呈现→角色装备/武器的多角度展示→概念设计到3D建模的参考价值
解决AI游戏场景概念图的宏大与细节平衡问题：远看宏大(整个场景的气势)、近看有细节(可以放大看)→四个距离层次（极远→远→中→近）→场景的"可探索性"暗示→不同游戏类型的场景美术差异
解决AI生成3D模型贴图素材问题：基础颜色/法线/粗糙度/金属度/高度等PBR贴图的理解→无缝纹理(可平铺)→从照片到PBR贴图的转化→适用于游戏/建筑可视化/产品渲染
解决AI游戏UI图标素材批量化输出问题：同一风格下的15-50个图标批量生成→技能图标/物品图标/UI按钮的统一风格→图标在16×16到256×256都清晰→多色/单色/灰度版本
家居产品场景图模板：填家具类型+风格+色彩→输出MJ/SD/通义万相三版。覆盖沙发/床/餐桌/灯具/收纳5大品类，每种风格有专属配色和光线配方
解决AI插画中同一角色在不同画面中不一致问题：角色DNA提取→角色在不同场景/动作/表情中的一致性→角色比例/五官/发型的锁定→角色"剪影"的辨识度保持
解决AI复杂场景中人物/物体布局控制问题：多人物场景的空间关系→前景/中景/远景的层次→视觉焦点的引导→画面不杂乱(有呼吸感)的密度控制
解决AI商业IP角色的多角度/多表情生成问题：IP角色正面/侧面/3/4侧/背面的完整视图→喜怒哀乐惊讶5种基础表情→IP在衍生品上的应用（公仔/T恤/贴纸/表情包）
解决AI连续叙事风格插画保持问题：多幅画面讲述一个故事→每幅画面独立完整又连贯→统一的美术风格→画面之间的"蒙太奇"节奏→色彩的情感弧线
解决AI照片转插画风格（扁平/MBE/厚涂/水彩/像素/线稿）迁移问题：从照片到目标风格的"翻译"→风格的保真度控制→角色在风格迁移中的一致性→批量多风格输出对比
上传一张参考图→AI自动分析并反推出完整Prompt：识别风格类型/光线方案/色彩方案/构图方式/镜头焦段/材质特征，输出可直接复制使用的各模型Prompt
解决AI品牌色与IP形象融合问题：IP形象作为品牌视觉系统的延伸→品牌色在IP服装/配饰/背景中的自然融入→IP"穿上品牌"而非"被品牌染色"→不同品牌色的IP版本（主色版/单色版/反白版）
解决AI生成个人卡通/3D形象设计问题：从真人到卡通形象的"特征提取"→2D卡通/2.5D/3D三种风格的选择→IP形象的"符号化"程度→Q版比例（2头身/3头身/4头身）的选择
解决AI个人IP服装/配饰变化时IP形象不一致问题：IP的"身体模板"→服装是穿在身体模板上的→不同季节/场合的服装变化→配饰（帽子/眼镜/耳环/包包）的变换→换装后IP辨识度保持
解决AI个人IP形象在不同场景中的应用一致性问题：IP形象在头像/海报/视频/表情包/周边的统一→不同场景的动作→不同场景的服装变化→IP"在使用"而非"在展示"
解决AI生成个人IP表情包问题：8-12个基础表情的完整表情包→喜怒哀乐惊讶害羞尴尬白眼→每个表情的面部编码（眉毛/眼睛/嘴巴/腮红）→表情之间的连续性和差异度
解决AI珠宝不同角度展示一致性问题：正面/侧面/背面/佩戴四个标准角度的首饰一致性→宝石在不同角度下的光影变化但款式不变→戒圈/链条款式在所有角度中的统一
解决AI宝石/钻石的通透感、火彩效果不真实问题：宝石折射率→色散（火彩）→内部包裹体→切工对光线的影响→不同宝石（钻石/红宝/蓝宝/祖母绿）的光学特性差异
解决AI珠宝微距细节与整体图配合不协调问题：从整体到微观的视觉引导→微距图与整体图的构图互补→同一光源下的远近景衔接→多图组合的版面设计逻辑
解决AI金属质感（金/银/玫瑰金）区分不准问题：不同K金（18K/24K/14K）的颜色差异→抛光/拉丝/磨砂的表面处理→金属与宝石的搭配协调→不同光线下金属的颜色变化
解决AI珠宝佩戴效果图手部/颈部不自然问题：佩戴部位的真实皮肤纹理→首饰与佩戴部位的比例关系→首饰在皮肤上的光影→不同肤色与不同金属的搭配和谐度
解决AI打卡照/仪式感照片构图问题：45度角/俯拍/平视三大打卡构图→物与人的空间关系→"仪式感"不是"摆拍感"→日常中的小确幸如何构造成"值得记录的瞬间"
解决AI日常场景生活感不够问题："随手拍"和"刻意摆拍"的区别→日常中的不完美美感→"刚好"这个词在AI中的实现→生活痕迹（半杯水/摺角书/乱但有序的桌子）
解决AI生成的图片滤镜风格不一致问题：账号级的滤镜预设→暖调/冷调/胶片/日系/ins风的精确锁定→所有图片输出后统一套用→滤镜的"不可见性"（看不出加了滤镜的滤镜才是好滤镜）
解决AI日常美食拍摄食欲感不足问题：与"电商食品图"不同→生活美食照的"随手拍"感→餐具/桌面/手入镜的真实感→蒸汽/油脂/酱汁的光泽→半吃状态比完整状态更诱人
解决AI旅行风景照真实度不足问题：AI旅行照与"过度滤镜"的区别→自然色调的保持→天气/季节的准确呈现→标志性景点的"非明信片"角度→游客入镜的真实感
6种专业光线方案一键切换：自然窗光/棚拍硬光/逆光/侧逆光/柔光箱/环形光。选中光线→自动生成适配各模型的布光Prompt，让你的产品图质感提升10倍
解决AI前后对比图（装修/改造/健身）真实性问题：同一角度/同一光线/同一构图的前后对比→变化的"可信度"→不只是"结果"好，是"变化过程"可信→适用于装修前后/整理收纳前后/改造前后
解决AI餐厅菜品图真实诱人度问题：不同菜系（中餐/日料/西餐/烧烤/火锅/甜品）的拍摄风格→菜品"刚上桌"的最佳瞬间→热气/汁水/光泽/摆盘的商业级呈现→菜品与餐厅环境的融合
解决AI酒店民宿场景氛围感不足问题：不同风格民宿（日式/北欧/田园/洞穴/树屋）的氛围营造→光线的"时间感"（早晨/傍晚/深夜的不同魅力）→窗景的运用→"人在空间中"的暗示
解决AI旅游景点/打卡点美化照问题：在"真实"和"美化"之间的平衡→不改变景点本身→优化：光线/天气/游客/角度→保留地标辨识度→"去了就会发现真的和照片一样"的承诺
解决AI本地服务（美容/健身/摄影）效果展示问题：服务效果的"真实预期"呈现→不是"最好结果"而是"典型结果"→前后对比的真实可信度→服务过程的氛围展示（不只是结果）
解决AI字体创意设计与图形融合问题：字库字体→创意字体→字图融合的进化路径→中文字体的图形化改造（偏旁部首的图形替换）→西文字体的ligature/alternate创意
解决AI极简/复杂不同风格Logo的准确表达问题：极简不是"什么都没有"→复杂不是"什么都有"→两种风格的设计哲学→在极简和复杂之间的精确"风格坐标"定位
解决AI Logo应用场景模拟（招牌/名片/包装/网站/车贴）问题：同一Logo在不同载体上的自适应→材质对Logo表现的影响（纸/金属/布料/屏幕）→Logo在不同场景中的视觉权重→VI基础应用系统
解决AI多种风格Logo快速产出对比问题：同一品牌名×6种风格（极简/科技/复古/手绘/渐变/几何）的批量产出→每种风格的特征清晰→统一对比排版的输出
解决AI文字Logo图形化创意问题：文字→图形化的创意发散→字母变形/连笔/负空间/几何化等手法→不同行业（科技/餐饮/时尚/教育）的Logo风格→中英文字体Logo的差异化处理
Midjourney专用高级Prompt模板：参数全解析(--ar/--v/--style/--chaos/--stylize/--weird)→风格参考图用法→权重控制(::)→种子固定(--seed)→批量出图策略，从入门到专业
一套Prompt自动适配全平台广告尺寸：信息流广告(9:16/16:9/1:1)→淘宝主图(800×800/3:4)→公众号(900×383)→小红书(3:4)→开屏(1080×1920)。填一次参数，各尺寸全出
解决AI同一角色在不同章节插画中长相不一致问题：角色DNA卡→在每一章Prompt中嵌入角色DNA→发型/五官/身高/体型的锁定→不同场景中的"同一人验证法"
解决AI封面人物表情/姿态与角色设定不一致问题：不同性格角色的对应姿态→眼神/嘴角/站姿/手势的精确控制→霸道/温柔/冷酷/天真/神秘五种高频人设的视觉编码
解决AI生成男女主CP感不足问题：CP之间的"化学反应"如何视觉化→眼神交流→身体距离→触碰的微妙→两人之间的"空气感"→不同CP类型（甜/虐/强强/养成）的视觉差异
解决AI小说封面风格与小说内容不匹配问题：古风/仙侠/都市/科幻/悬疑/言情六大题材的封面视觉DNA→读者对每种题材的视觉期待→封面"预告"内容的能力
解决AI插画情绪氛围传达不准确问题：悲伤/紧张/温馨/孤寂/希望五种高频情绪的视觉配方→光影/色调/构图/笔触如何共同塑造情绪→情绪不是"画什么"而是"怎么画"
解决AI生成小说场景恢宏感不足问题：场景的"大"如何呈现→人物与场景的比例关系→大气透视→光影的史诗感→天际线/地平线的构图力量
解决AI古风/仙侠/都市等不同题材差异化呈现问题：每种题材不只是"元素不同"而是"审美体系不同"→题材间的视觉语言无交叉污染→同一作者多部作品的视觉连贯性
解决AI多人场景插画中人物位置/互动关系混乱问题：3-5人场景的空间编排→每个人在画面中的角色→人物之间的视线/手势/距离关系→主次分明不抢戏
解决AI角色服装/发型在不同场景中变化但角色不变的问题：服装变化的正确方式→发型变化的合理幅度→服装颜色对角色识别的影响→"换装不换人"的Prompt写法
解决AI战斗/魔法等特效控制问题：能量属性（火/冰/雷/暗/光/风）的视觉定义→特效的透明度/发光/拖尾/粒子→特效与角色的互动（施法者手中的光→击中目标的爆炸）→不过曝/不喧宾夺主
户外装备AI场景图模板：填装备名+环境+天气→输出三版Prompt。覆盖帐篷/冲锋衣/登山鞋/背包/露营装备5大品类，每品类有专属户外视觉风格
解决AI写真背景虚化/光影效果不自然问题：专业级散景（bokeh）→光斑的大小/形状/密度→景深过渡的自然感→前景虚化增加画面层次→不同镜头的虚化风格（85mm vs 50mm vs 35mm）
解决AI写真中服装/妆容/发型的细节真实感不够问题：服装面料质感→妆容的"轻薄感"（不是画上去的面具）→发丝的根根分明→饰品（眼镜/耳环/项链）的真实材质还原
解决AI生成头像与真人相似度不够问题：基于真人照片的AI写真生成→保持面部特征的同时提升画质→证件照/生活照/艺术照的不同"像真度"要求→不过度美化变成"另一个人"
解决AI生成不同风格（证件照/生活照/艺术照）写真时人物不一致问题：同一人在3种风格中的"不变性"控制→每种风格的Prompt区别只在光线/背景/服装→面部锚定描述在所有风格中复用
解决AI生成的照片气质与本人不符问题："气质"的视觉化要素→温柔/干练/活泼/高冷/文艺五种气质类型的视觉编码→气质与服装/妆容/光线/姿势的协调→避免"气质分裂"
解决AI海报品牌色还原不准问题：品牌色在AI中的精确描述→不同材质/场景下品牌色的表现差异→品牌色与促销色的协调→主色/辅色/禁止色的体系化管理
解决AI海报中字体在画面中不协调的问题：字体的"气质"与画面的"气质"匹配→标题字/正文字/装饰字的分工→中文字体选择指南→字体大小/粗细/间距的层级→字体颜色与背景的对比度
解决AI商业海报排版+背景+文案的多重要素一致性问题：视觉层级（产品→标题→价格→CTA）→各元素的视觉权重分配→留白与呼吸感→信息密度控制。让海报"有主有次"而非"一团乱"
解决AI海报不同平台尺寸适配问题：电商主图(1:1)→朋友圈(1:1/3:4)→公众号(16:9/4:3)→小红书(3:4)→抖音(9:16)。同一设计在不同尺寸下的自适应→关键元素的"安全区"→裁切/扩展策略
解决AI促销海报氛围感不足、太假的问题：促销的"紧迫感"与"价值感"平衡→色彩心理学（红/金/橙的促销色谱）→光影的"戏剧感"→促销元素（爆炸贴/倒计时/限量标）的视觉融入
产品场景图AI模板：选场景(客厅/卧室/办公室/户外/咖啡店/海滩/雪山)×填产品×选氛围→输出三版Prompt。让产品自然融入真实使用场景中，提升购买欲
促销海报AI模板：选活动类型(618/双11/新品/清仓/节日/店庆)→填产品+折扣→自动生成带文字排版建议的各模型Prompt，可直接出海报级视觉
解决知识/干货类信息图设计难题：数据可视化→概念图示化→流程/时间线/对比/层级四类信息图模板→知识密度与视觉美感的平衡→中文字体在信息图中的处理
社媒信息图/长图AI模板：选信息图类型(清单/对比/步骤/数据/时间线)→填主题+要点→生成适配小红书/朋友圈/公众号的图文排版Prompt
解决情感类文章配图氛围感不足问题：情绪→视觉的精准翻译→孤独/治愈/思念/希望/遗憾五大高频情绪的视觉词典→留白与想象空间→模糊/剪影/背影等高级表达手法
解决AI生成人物真实感不够、一眼AI感的问题：皮肤质感→眼神光→头发细节→服装褶皱→环境互动痕迹。从"完美得假"到"真实得美"的关键跨越，适用于所有需要真实人物的场景
解决图文排版中多张配图风格不一致问题：同一篇文章的5-10张配图在色调/风格/光影上的完全统一→配图与文章情绪的匹配→多图之间的视觉节奏→首图/插图/尾图的层次分工
解决AI生成小红书/ins风场景图质感不够的问题：生活方式的"高级感"编码→桌面/床头/阳台/梳妆台四大高频场景的构建→道具选择与排列→光线配方→色调配方
SD商业出图全套方案：Positive/Negative Prompt模板→Checkpoint推荐→LoRA搭配→ControlNet控图→ADetailer修脸→高清放大参数，全流程可复制
8大视觉风格一键切换：北欧简约/日系清新/赛博朋克/国潮/轻奢/极简/森系/复古胶片。选中风格→自动生成适配MJ/SD/通义万相的风格Prompt前缀，搭配任意产品即可出图
解决AI数码产品局部特写细节不真实问题：摄像头模组的层次→按键的倒角→接口的金属触点→喇叭孔的排列→品牌logo的工艺。微距级别的细节展示，让顾客"看清楚再下单"
解决AI生成不同配色产品图时效果不统一问题：同一产品不同颜色（午夜黑/星光色/远峰蓝/苍岭绿）的批量生成→颜色变化不影响产品形态→每种颜色的材质光泽差异→所有配色图的光影/角度/构图完全一致
解决AI数码产品光影效果不专业问题：金属壳的高光控制→玻璃屏幕的反光处理→塑料件的哑光质感→多个材质在同一产品上的准确区分。让数码产品图拥有发布会级别的光影品质
3C数码产品AI展示图模板：填产品名+核心卖点+光效→输出MJ/SD/通义万相三版。覆盖手机/耳机/笔记本/手表/配件5大品类，各有专属光效方案
解决AI数码产品在场景中放置不自然问题：桌搭(desk setup)场景→手持使用场景→户外携带场景。产品与场景物的比例/光影/使用逻辑的自然统一
解决AI生成数码产品屏幕内容不准确问题：屏幕显示的可控内容→屏幕亮度/色温与环境的协调→屏幕边框与显示区域的比例→不同屏幕类型(OLED/LCD/电子墨水)的视觉效果区分