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实施CDC方案：Debezium+Kafka Connect→MySQL binlog/PostgreSQL WAL→实时数据同步→多目标同步（数据湖/缓存/搜索索引）→Schema变更处理→数据转换（SMT）→Exactly-Once保证→监控和运维
搭建集中式日志系统：Filebeat采集→Logstash处理→Elasticsearch存储→Kibana可视化→日志结构化（JSON）→索引生命周期管理→日志告警→成本优化（冷热分离）
设计NLP处理流水线：文本预处理→分词/分句→命名实体识别→关系抽取→文本分类→情感分析→摘要生成→实体链接→多语言支持→模型更新策略→在线vs批处理
实现Sidecar模式：Sidecar的职责（日志/监控/代理/配置）→与Pod共享网络和存储→Envoy/fluentd典型应用→与DaemonSet模式的对比→云原生Sidecar注入实现