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设计API Gateway方案：Kong/APISIX/Nginx/Envoy/云原生Gateway选型→认证鉴权→流量控制→协议转换→日志审计→插件体系→高可用部署→性能基准
设计自动伸缩策略：HPA/VPA/KPA对比→多维指标扩缩容→扩缩容冷却期→预热策略→预测型伸缩→Spot实例与伸缩结合→成本感知的伸缩策略
设计蓝绿部署方案：蓝绿环境管理→流量切换机制→数据库兼容策略→回滚方案→与CI/CD集成→与金丝雀部署的对比和选择
设计金丝雀部署和验证策略：流量分割（Istio/Nginx/ALB）→金丝雀版本验证→自动指标对比（错误率/延迟/资源使用）→自动回滚条件→渐进式扩大金丝雀比例→与CI/CD的集成
设计混沌工程实验：稳态定义→爆炸半径控制→故障注入（网络延迟/丢包/Pod Kill/CPU打满/磁盘IO占满/DNS故障）→自动终止条件→Chaos Mesh/Litmus配置→从实验到改进的闭环
根据技术栈生成CI/CD流水线配置：代码检查→单元测试→构建→安全扫描→制品推送→部署→冒烟测试→通知。支持GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins等多种平台
容器安全全链路：镜像安全（最小基础镜像/漏洞扫描/签名）→Dockerfile最佳实践→运行时安全（只读rootfs/非root用户/seccomp/AppArmor）→K8s安全（PSP/OPA/Gatekeeper）→供应链安全（SBOM/SLSA）
构建DevSecOps流水线：SAST代码扫描→DAST动态扫描→依赖漏洞检测→容器镜像扫描→Secrets检测→IaC安全扫描→合规检查自动化→安全门禁→与CI/CD集成（GitHub Actions/GitLab CI）→安全Champion文化
优化Dockerfile：多阶段构建→选择最小基础镜像（Alpine/Distroless）→层合并→.dockerignore配置→构建缓存利用→安全扫描→镜像大小预估
搭建集中式日志系统：Filebeat采集→Logstash处理→Elasticsearch存储→Kibana可视化→日志结构化（JSON）→索引生命周期管理→日志告警→成本优化（冷热分离）
搭建GitOps工作流：GitOps核心原则→ArgoCD安装配置→Application定义→自动同步策略→多集群管理→Helm/Kustomize集成→Image Updater→回滚操作→与CI的衔接
GitOps渐进式交付实战：ArgoCD声明式部署→Argo Rollouts（金丝雀/蓝绿/实验）→Analysis Template自动分析→Prometheus Metrics驱动自动回滚→与Flagger对比→多集群GitOps→密钥管理→灾难恢复
构建内部开发者平台（IDP）：平台工程的核心理念→黄金路径（Golden Path）→Backstage开发者门户→自助式基础设施→应用模板→环境管理→部署流水线抽象→度量平台采用率→平台即产品的思维
根据应用描述生成完整的K8s部署清单：Deployment→Service→Ingress→ConfigMap→Secret→HPA→PDB→ServiceMonitor→NetworkPolicy。附带资源request/limit推荐和生产检查清单
开发K8s Operator：CRD定义→controller-runtime框架→Reconcile模式→状态管理→Finalizer→Webhook→Operator SDK/Kubebuilder→测试→发布到OperatorHub
从海量日志中提取关键信息：异常模式识别→错误频率统计→时间线重建→关联事件发现→根因假设生成。支持ELK/Splunk/Loki/awk等工具的查询语法生成
设计模型服务架构：模型格式标准化（ONNX/TensorRT）→在线推理vs批推理→GPU资源调度→模型版本管理→冷启动优化→自动扩缩→A/B推理→延迟/吞吐权衡→成本优化（Spot GPU）
设计多云策略：多云vs混合云的选择→跨云网络设计→Kubernetes多云编排→数据复制与同步→统一监控→成本管理→云无关的工具栈→多云迁移风险评估
搭建Prometheus+Grafana监控体系：指标选型（RED/USE方法）→Exporter配置→PromQL查询语言→Grafana仪表盘设计→告警规则（AlertManager）→Recording Rules优化→长期存储（Thanos/VictoriaMetrics）
输入项目需求，生成完整的FastAPI项目结构：路由组织、依赖注入、异常处理中间件、数据库会话管理、环境变量配置、Dockerfile和CI配置
设计密钥管理方案：Vault架构部署→Secret Engine配置→动态数据库凭证→加密即服务→PKI证书自动签发→K8s集成→审计日志→密钥轮转策略→与CI/CD的集成
服务韧性工程实践：从FMEA分析开始→识别韧性需求→Istio故障注入（延迟/中止/HTTP错误）→Netflix Chaos Monkey/ Litmus/Gremlin工具选型→Game Day演练设计→稳态假设→爆炸半径→自动化混沌实验→与CI/CD集成
Istio服务网格实战：流量管理（VirtualService/DestinationRule）→可观测性（Kiali/Jaeger/Grafana）→安全（mTLS/AuthorizationPolicy）→故障注入→金丝雀发布→速率限制→与Gateway API的对比
实现Sidecar模式：Sidecar的职责（日志/监控/代理/配置）→与Pod共享网络和存储→Envoy/fluentd典型应用→与DaemonSet模式的对比→云原生Sidecar注入实现
设计测试环境管理策略：环境即代码→Docker Compose一键启动→数据库快照与恢复→测试数据脱敏→环境隔离（每人独立环境）→环境健康检查→环境预定与释放→成本控制
时序数据库方案设计：InfluxDB vs TimescaleDB vs Prometheus vs TDengine→数据模型→下采样与保留策略→连续聚合→高基数问题→压缩策略→与关系数据库的配合
生成类型安全的Express/Node.js项目：TypeScript严格模式配置→分层架构（controller/service/repository）→Zod请求验证→Prisma ORM集成→JWT认证中间件→集成测试